Sam solar
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Los ambiciosos compromisos nacionales, los acuerdos internacionales y el rápido progreso tecnológico han impulsado a los países de todo el mundo a recurrir cada vez más a las energías renovables para ampliar su infraestructura eléctrica. Sin embargo, la variabilidad de la energía solar y eólica -dos fuentes clave para la generación de energía renovable- presenta nuevos retos.
Los planificadores energéticos proactivos abordarán directamente los retos de la integración de la energía renovable variable (ERV), empezando por las opciones de inversión a largo plazo. Las evaluaciones tecnoeconómicas pueden contribuir a la elaboración de políticas y a la fijación de objetivos óptimos para el consumo de energía renovable. Por su parte, la modelización de escenarios se ha convertido en una herramienta de planificación fundamental para el sector energético, y en algunos mercados se han adquirido considerables conocimientos sobre cómo representar la ERV en modelos a largo plazo.
Potencial de las energías renovables
RESOLVE es un modelo de inversión en recursos que identifica las inversiones óptimas de generación y transmisión a largo plazo en un sistema eléctrico, sujeto a restricciones de fiabilidad, técnicas y políticas. Diseñado en 2014 para evaluar las necesidades de inversión de los sistemas que pretenden integrar grandes cantidades de recursos renovables variables, RESOLVE añade la lógica de la expansión de la capacidad a un modelo simplificado de simulación de la producción para estimar un plan de inversión óptimo, teniendo en cuenta tanto los costes de capital de los nuevos recursos como los costes variables del funcionamiento fiable de la red.
En un entorno en el que la mayoría de las nuevas inversiones en el sistema eléctrico tienen costes fijos significativamente mayores que sus costes variables de funcionamiento, este tipo de modelo proporciona una base sólida para identificar los beneficios asociados a los planes de inversión alternativos. Varios estudios han utilizado o están utilizando este modelo.
El estudio de la ISO de California para el proyecto de ley 350 del Senado utilizó RESOLVE para identificar cómo la expansión de la huella de la ISO proporcionaría beneficios a los contribuyentes a través del ahorro de los costes fijos de las nuevas inversiones en energías renovables, transmisión y almacenamiento de energía.
Modelo de cañas
Modelos de la división de Energía, Transporte y Medio Ambiente Se presentan algunos de los modelos cuantitativos desarrollados en la división de Energía, Transporte y Medio Ambiente. En combinación con los modelos cuantitativos, se han recopilado y analizado diferentes datos de marcas de energía.
DIETER La Herramienta de Evaluación del Despacho y la Inversión con Renovables Endógenas (DIETER) se ha desarrollado inicialmente para estudiar el papel del almacenamiento de electricidad y otras opciones de flexibilidad en escenarios de zonas verdes con altos porcentajes de fuentes de energía renovables variables. El modelo minimiza los costes globales del sistema en un escenario de equilibrio a largo plazo, determinando la expansión de la capacidad al menor coste y el uso de diversas tecnologías de generación y flexibilidad. DIETER puede capturar múltiples beneficios del sistema de almacenamiento de electricidad relacionados con la capacidad, el arbitraje de energía y la provisión de reservas.
El modelo está implementado en el Sistema de Modelado Algebraico General (GAMS). Por lo tanto, para ejecutar el modelo se necesita un sistema GAMS, un solucionador LP y las respectivas licencias. Nosotros utilizamos el solucionador comercial CPLEX, pero también funcionan otros solucionadores de LP.
Curso de modelización de energías renovables
La modelización de la energía o del sistema energético es el proceso de construcción de modelos informáticos de sistemas energéticos para analizarlos. Estos modelos suelen emplear el análisis de escenarios para investigar diferentes supuestos sobre las condiciones técnicas y económicas en juego. Los resultados pueden incluir la viabilidad del sistema, las emisiones de gases de efecto invernadero, los costes financieros acumulados, el uso de recursos naturales y la eficiencia energética del sistema investigado. Se emplea una amplia gama de técnicas, que van desde las más económicas hasta las más ingenieriles. [1] A menudo se utiliza la optimización matemática para determinar el menor coste en algún sentido. Los modelos pueden tener un alcance internacional, regional, nacional, municipal o autónomo. Los gobiernos mantienen modelos energéticos nacionales para el desarrollo de la política energética.
Los modelos energéticos suelen estar destinados a contribuir de forma diversa al funcionamiento del sistema, al diseño de ingeniería o al desarrollo de la política energética. Esta página se centra en los modelos políticos. Se excluyen explícitamente las simulaciones energéticas de edificios individuales, aunque a veces también se denominan modelos energéticos. Los modelos de evaluación integrada al estilo del IPCC, que también contienen una representación del sistema energético mundial y se utilizan para examinar las vías de transformación global hasta 2050 o 2100, no se consideran aquí en detalle.