Comprobar el potencial solar
SWITCH (energía solar y eólica integrada con la transmisión y las fuentes convencionales) es una plataforma de modelización de programación lineal que se utiliza para examinar los sistemas energéticos de menor coste diseñados para cumplir normas específicas de fiabilidad, rendimiento y calidad medioambiental.
SWITCH es un modelo de expansión de la capacidad que invierte en nuevos activos de generación y transmisión, así como en opciones de uso final y de gestión de la demanda (incluidos los vehículos electrificados y el almacenamiento), con un paquete de evaluación y planificación de alta resolución para explorar el rendimiento del sistema que se desprende de diferentes escenarios.
SWITCH se desarrolló inicialmente para California, pero se ha ampliado y perfeccionado para explorar las opciones energéticas en todo el oeste de EE.UU. (el WECC, Chile, Nicaragua, China), con planes futuros para abarcar el Pool Eléctrico de África Oriental (EAPP) y la India.
Modelo Reeds
RESOLVE es un modelo de inversión en recursos que identifica las inversiones óptimas de generación y transmisión a largo plazo en un sistema eléctrico, sujeto a restricciones de fiabilidad, técnicas y políticas. Diseñado en 2014 para evaluar las necesidades de inversión de los sistemas que pretenden integrar grandes cantidades de recursos renovables variables, RESOLVE añade la lógica de la expansión de la capacidad a un modelo simplificado de simulación de la producción para estimar un plan de inversión óptimo, teniendo en cuenta tanto los costes de capital de los nuevos recursos como los costes variables del funcionamiento fiable de la red.
En un entorno en el que la mayoría de las nuevas inversiones en el sistema eléctrico tienen costes fijos significativamente mayores que sus costes variables de funcionamiento, este tipo de modelo proporciona una base sólida para identificar los beneficios asociados a los planes de inversión alternativos. Varios estudios han utilizado o están utilizando este modelo.
El estudio de la ISO de California para el proyecto de ley 350 del Senado utilizó RESOLVE para identificar cómo la expansión de la huella de la ISO proporcionaría beneficios a los contribuyentes a través del ahorro de los costes fijos de las nuevas inversiones en energías renovables, transmisión y almacenamiento de energía.
Curso de modelización de energías renovables
La modelización de la energía o del sistema energético es el proceso de construcción de modelos informáticos de sistemas energéticos para analizarlos. Estos modelos suelen emplear el análisis de escenarios para investigar diferentes supuestos sobre las condiciones técnicas y económicas en juego. Los resultados pueden incluir la viabilidad del sistema, las emisiones de gases de efecto invernadero, los costes financieros acumulados, el uso de recursos naturales y la eficiencia energética del sistema investigado. Se emplea una amplia gama de técnicas, que van desde las ampliamente económicas hasta las ampliamente ingenieriles. [1] A menudo se utiliza la optimización matemática para determinar el menor coste en algún sentido. Los modelos pueden tener un alcance internacional, regional, nacional, municipal o autónomo. Los gobiernos mantienen modelos energéticos nacionales para el desarrollo de la política energética.
Los modelos energéticos suelen estar destinados a contribuir de forma diversa a las operaciones del sistema, al diseño de ingeniería o al desarrollo de la política energética. Esta página se centra en los modelos políticos. Se excluyen explícitamente las simulaciones energéticas de edificios individuales, aunque a veces también se denominan modelos energéticos. Los modelos de evaluación integrada al estilo del IPCC, que también contienen una representación del sistema energético mundial y se utilizan para examinar las vías de transformación global hasta 2050 o 2100, no se consideran aquí en detalle.
Sam solar
Los ambiciosos compromisos nacionales, los acuerdos internacionales y el rápido progreso tecnológico han impulsado a los países de todo el mundo a recurrir cada vez más a las energías renovables para ampliar su infraestructura eléctrica. Sin embargo, la variabilidad de la energía solar y eólica -dos fuentes clave para la generación de energía renovable- presenta nuevos retos.
Los planificadores energéticos proactivos abordarán directamente los retos de la integración de la energía renovable variable (ERV), empezando por las opciones de inversión a largo plazo. Las evaluaciones tecnoeconómicas pueden contribuir a la elaboración de políticas y a la fijación de objetivos óptimos para el consumo de energía renovable. Por su parte, la modelización de escenarios se ha convertido en una herramienta de planificación fundamental para el sector energético, y en algunos mercados se han adquirido considerables conocimientos sobre cómo representar la ERV en modelos a largo plazo.